方案概述
方案价值
方案架构
场景应用
方案概述
安全检测
火焰识别
烟雾识别
积水识别
车辆监管
车流量识别
跨车位停车 识别
车牌识别
运营提效
油车占位 识别
未充电占位 识别
满电未驶离 识别
充电枪占用 识别
出入口拥堵 识别
车流量统计
帧析智能新能源充电站AI算法方案，基于AI视觉分析技术，算法涵盖车辆进场、充电中、充电完成离场的全流程联动管理，可对接第三方充电站运营系统，实时智能监测，规范充电占位行为，优化运营效益，提升充电桩资源利用率。同时对于设备在工作中的状态进行实时检测，烟火识别、损坏充电设备等算法，做到主动发现，精准处理。
方案价值
运营效益提升
AI智能识别预警，规范占位行为，提升充电 桩利用率 减少人工成本，占位成本，提升运营收入。
规范充电 提升用户体验
提供可靠数据支撑，实现精细化运营，提升服 务品质 AI智能监管，减少占位现象，提升充电体验。
应用层
灵活可定制
平台层
多层次开发 方便集成
JSZXAI人工智能推理中心 & JSZXAI计算服务
算法层
实际场景验证
应用层
自主研发可控
低算力需求
支持4路、8路 视频分析
支持16路、32路 视频分析
支持64路视频分析
中算力需求
高算力需求
基础层
现场画面接入
监控设备
AI管理中心
AI管理中心
报警中心
信息可视化中心
实时报警推送
端到端数据加密
远程服务状态检测
视频流输入
图片输入
视频文件输入
视频显示与存储
数据输入与处理服务
视频点位管理
AI任务调度
AI算力分配
任务管理与调度服务
报警数据过滤
报警数据推送
报警数据统计
对象存储及存储空间管理
报警处理与存储服务
Callback
Restful API
接口服务
用户权限管理
系统设置
系统管理服务
油车占位识别
未充电占位识别
满电未驶离识别
车牌识别
跨位停车识别
车流量统计
火焰烟雾识别
积水识别
充电枪占用识别
出入口拥堵识别
出入口拥堵识别
方案架构
帧析智能新能源充电站AI检测方案主要分为基础层、算力层、算法层、平台层、应用层这几方面。首先是将基础层各类视频源接入，把需要做实时分析的视频流接入到算力层，在算力层根据现场画面的路数，选择采购帧析智能的边缘计算盒、边缘分析装置或者是边缘计算服务器。再根据实际的检测需求，从算法列表中选择对应的算法进行加载。帧析智能边缘计算提供的算法包含油车占位识别、未充电占位识别、满电未驶离识别、充电枪占用识别、出入口拥堵识别、车流量统计、车牌识别、跨位停车识别、占位识别、车流量统计、火焰识别、烟雾识别、积水识别。 在应用层，帧析智能提供边缘计算管理平台、预警平台，联动收费系统、运营系统，全方位监管占位问题，提升充电桩利用率，改善用户体验。
应用场景
车牌识别
车辆颜色识别
车辆品牌识别
跨车位停车识别
车流量识别
占位识别